検索エンジン最適化（SEO）がこれまで十数年かけて成熟してきたように、これからのAI検索時代には、「AIO最適化（AI Optimization）」の考え方が不可欠になります。AIOとは、“AIエージェントが購買行動を代行する前提”で設計された新しい概念であり、従来のSEOよりもEC文脈に特化した高度な情報提供が求められます。

ここでは、OpenAIとStripeが共同で公開した「Agentic Commerce Protocol（ACP）」と、それを活用しChatGPTに実装された「Instant Checkout（インスタント・チェックアウト）」の仕様・公式要件をもとに、生成AIを活用して作成したAIL編集部オリジナルの「AIO最適化のための20のチェックリスト」をご紹介。

“AIに正しくブランドを理解させる”ために不可欠な構造化データ・商品属性整理・信頼性データなど、SEOとは異なるAIO特有のポイントをまとめています。各チェックリスト項目を参考に、自社ECのAIO戦略立案にお役立てください。

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【参考（定義）】SEO/GEO/AIOのゴールの違い

SEO ：（Googleの）検索順位を上げ、“見つけて貰うこと”がゴール
GEO（Generative Engine Optimization）：AI検索で“回答に選ばれること”がゴール
AIO （AI Optimization）：AIエージェントに“理解され、選ばれ、購入してもらうこと”がゴール＝“購買特化のAI時代のSEO”

【最新版】 ＜EC/小売向け＞AIO最適化チェックリスト（20項目）｜AI Optimization for Agentic Commerce

AIO最適化戦略に必要な要素を、プロダクト情報の最適化、信頼性データ整備、AIO技術実装、AI検索に向けた運用最適化・評価の4つの項目ごとに紹介していきます。

【1】プロダクト情報の最適化（情報の正確性・構造化）

• ▢商品名・型番・カテゴリーを正確かつ一貫した形式でスタンダード化（表記揺れ排除）

• ▢商品属性（タグ）整理・定義づけ（例：Material/素材、Fit/シルエット・着用感、Use-case/用途）

• 　　       └例：フィット（fit）要素＝Slim /Relaxed (シルエット)、Short / Cropped(長さバランス)、Tight/ Loose(フィット感)　

• 　　　　└例：通勤用、アウトドア用、敏感肌向け（用途、ユースケース）

• ▢商品スペックを構造化データで整理（例：ACP /Schema.org/JSON-LD）

• ▢商品ページの説明文を“自然言語”で丁寧に詳述（AI誤読を防ぐ）

• ▢FAQを長文で充実させ、AIが回答に引用しやすい具体例入りの形式に整理

【2】信頼性データ整備（AIが“買う判断”をするための材料）

• ▢レビューの質・量・鮮度の維持・向上（特に鮮度はAI評価に影響）

• ▢UGCを構造化して整理

• ▢ブランドストーリー・コンセプトを一貫した文脈で記述

• ▢配送/返品/交換/保証などのポリシーを明確化

• ▢ブランドの信頼性を示す認証・受賞歴・第三者評価を記載

• ▢正確なサイズ表・モデル着用データを提示

【3】AIO技術実装（AIエージェントが“購入できる状態”にする）

• ▢ACP（Agentic Commerce Protocol）の実装準備

• 　　　　└ 例：Instant Checkout / Stripeトークン対応

• ▢製品フィード（価格・在庫・バリエーション）をChatGPT他LLMとリアルタイム連携できる仕組み（例：API・Webhook）

• ▢高解像度画像（メタ情報付き）・動画（試着、使い方、商品ストーリー）を整備

• ▢プライバシーに配慮したユーザーデータ連携方針を整備

• ▢AIチャネル（ChatGPT、検索エージェントなど）をログ分析可能に設定

【4】AI検索（ゼロクリック購買）に向けた運用最適化・評価

• ▢AI経由の流入・表示・購入データをモニタリングし、商品フィードを継続改善できる体制化

• ▢AIに誤解されやすいポイントを検証し、AI向けの商品説明（AI Summary）を改善

• ▢AI時代の新KPI（CVR/購買までのステップ数/エージェント経由売上）再定義

■使い方：このチェックリストで何が分かる？

• ✓Instant Checkoutに対応する準備ができているか？

• ✓AI検索（ゼロクリック検索）で提案されやすい状態か？

• ✓AIエージェントが「購入すべき商品」と判断できる材料があるか？

• ✓すでにエージェント・コマースに対応する海外ブランドと同水準のデータ品質を備えているか？

AIOは“AIに理解されるブランド作り”を競う世界

　AIエージェントが購買プロセスを担う時代、小売・EC企業が向き合うべき競争軸は大きく変わりました。必要なのは“検索順位を上げる”ことではなく、AIに自社の商品や価値を正しく理解させ、最適なタイミングで推奨・購入につなげるための情報設計です。

　AIOは“AIに理解されるブランド作り”を競う世界です。そのためには、商品情報の構造化、信頼性データの整備、エージェントと連動できる技術基盤など、従来とは異なる発想での最適化が求められます。AIO戦略に早期に取り組む企業こそ、エージェント主導の新しい購買市場で優位に立つことができるでしょう。

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参照：

https://openai.com/ja-JP/index/buy-it-in-chatgpt/

https://developers.openai.com/commerce/guides/get-started/

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000077879.html

https://www.tadpull.com/blog/how-to-optimize-your-product-feed-for-chatgpt-instant-checkout/

https://www.singlegrain.com/artificial-intelligence/autonomous-schema-optimization-ai-agents-that-maintain-structured-data/